标签归档：dbms_shared_pool.purge

思考为什么dbms_shared_pool.purge清理掉某条sql在shared pool中的信息，为什么当该sql再次执行的时候FIRST_LOAD_TIME时间没有发生改变
测试purge某条sql,再次加重该sql,FIRST_LOAD_TIME不变

SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
2013-02-12 16:44:00

SQL>  select SQL_ID,FIRST_LOAD_TIME from v$sql where sql_text like 'select to_char(sysdate,%dual';     

SQL_ID        FIRST_LOAD_TIME
------------- --------------------------------------
46zkt5sgbxrxv 2013-02-12/16:43:59

SQL> SELECT ADDRESS,HASH_VALUE,SQL_TEXT FROM V$SQLAREA where sql_id='46zkt5sgbxrxv';

ADDRESS  HASH_VALUE
-------- ----------
SQL_TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
2587FFAC  515825595
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual


SQL>  exec dbms_shared_pool.purge('2587FFAC,515825595','C');

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> SELECT ADDRESS,HASH_VALUE,SQL_TEXT FROM V$SQLAREA where sql_id='46zkt5sgbxrxv';

no rows selected

SQL> !date
Tue Feb 12 16:55:15 CST 2013

SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
2013-02-12 16:55:23

SQL> select FIRST_LOAD_TIME FROM V$SQLAREA where sql_id='46zkt5sgbxrxv';

FIRST_LOAD_TIME
--------------------------------------
2013-02-12/16:43:59

这里可以看出来第一次执行sql语句的时候，FIRST_LOAD_TIME为2013-02-12/16:43:59，然后我使用dbms_shared_pool.purge”清除掉”了SQL语句在shared pool中的信息，但是当我再次执行执行相同的sql时候，查询发现FIRST_LOAD_TIME时间未发生改变.因为v$sql中对应的只有一张基表x$kglcursor_child,并没有where条件,而让记录不在v$sql中显示,证明是x$基表的东西发生了改变,而该基表是直接来自内存,从而个人猜测,oracle的dbms_shared_pool.purge是在shared pool该sql的内存某些部位增加了某些标记,从而使得该sql不能在v$sql等相关视图中显示,如果sql以前占用的内存区域没有被老化出shared pool,下次该sql再次访问的时候,优先启用该内存区域并修改相关值,从而出现了我们的FIRST_LOAD_TIME不改变的现象.

验证猜测

--session 1
SQL> exec dbms_shared_pool.purge('2587FFAC,515825595','C');

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select FIRST_LOAD_TIME FROM V$SQLAREA where sql_id='46zkt5sgbxrxv';

no rows selected

SQL> declare
  2  begin 
  3  FOR a IN  1..10000000  
  4  LOOP  
  5  EXECUTE IMMEDIATE 'insert into t_xifenfei values ('||a||')';
  6  END LOOP;
  7  commit;
  8  end;  
  9  /

--session 2
SQL> select count(sql_text) from v$sql where sql_text like 'insert into t_xifenfei%'
  2  ;

COUNT(SQL_TEXT)
---------------
            444

SQL> /

COUNT(SQL_TEXT)
---------------
            445

SQL> /

COUNT(SQL_TEXT)
---------------
            444

SQL> /

COUNT(SQL_TEXT)
---------------
            442
--动态sql还在执行，但是共享池中的该sql不再增加，说明共享池已经满，
--部分历史的sql语句已经被刷新出共享池purge的sql语句肯定被老化出来了shared pool，然后再次执行该sql语句

--session 3
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
2013-02-12 17:09:08

SQL> select SQL_ID,FIRST_LOAD_TIME from v$sql where sql_text like 'select to_char(sysdate,%dual';

SQL_ID        FIRST_LOAD_TIME
------------- --------------------------------------
46zkt5sgbxrxv 2013-02-12/17:09:07

这里可以看到当shared pool发生部分数据被刷出来之时，而且根据先进先出的原则,我们可以知道开始被purge的sql语句肯定被老化出shared pool,从而当再次执行相同sql的时候，生成了新的FIRST_LOAD_TIME,从而验证了部分猜测.
在此也补充另外一个朋友的咨询问题:在什么情况下FIRST_LOAD_TIME会发生改变,我认为是当sql语句占用的内存区域被老化出去,然后再进入内存的时候会发生改变,flush shared_pool实现效果和老化出来一样

SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
2013-02-12 17:09:08

SQL> select SQL_ID,FIRST_LOAD_TIME from v$sql where sql_text like 'select to_char(sysdate,%dual';

SQL_ID        FIRST_LOAD_TIME
------------- --------------------------------------
46zkt5sgbxrxv 2013-02-12/17:09:07

SQL> alter system flush shared_pool;

System altered.

SQL> select SQL_ID,FIRST_LOAD_TIME from v$sql where sql_text like 'select to_char(sysdate,%dual';

no rows selected

SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
2013-02-12 18:52:33

SQL> select SQL_ID,FIRST_LOAD_TIME from v$sql where sql_text like 'select to_char(sysdate,%dual';

SQL_ID        FIRST_LOAD_TIME
------------- --------------------------------------
46zkt5sgbxrxv 2013-02-12/18:52:33

因为shared pool的东西很复杂,我这里也只是大概的初步猜测，没有深入到系统级别dump之类的方法分析，如果有兴趣的朋友可以深入研究并探讨.