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grouping_id()使用

发表于 2011 年 3 月 3 日 由 惜分飞

1、创建表

desc test_rollup;
Name        Type         Nullable Default Comments 
----------- ------------ -------- ------- -------- 
TYPE_NAME   VARCHAR2(10) Y                         
TYPE_VALUE  NUMBER       Y                         
TYPE_NAME2  VARCHAR2(10) Y                         
TYPE_VALUE2 NUMBER       Y

2、插入数据

select * from test_rollup;
 
TYPE_NAME  TYPE_VALUE TYPE_NAME2 TYPE_VALUE2
---------- ---------- ---------- -----------
a                 123 t1                 120
a                 423 t2                 200
a                 523 t1                 555
b                 223 x1                 504
b                 283 x2                 484
c                 103 y1                 333
c                 843 y2                 984
c                 899 y2                 151
c                 100 y2                 150
d                 204 s1                 606
 
10 rows selected

3、使用grouping_id查询结果

 select type_name,
        type_name2,
        decode(grouping_id(type_name), 0, type_name, '总计')g_type,
        decode(grouping_id(type_name2), 0, type_name2, decode(grouping_id(type_name),0,'小计','总计'))g2_type,
        grouping_id(type_name, type_name2)gg_type,
        sum(type_value),
        sum(type_value2)
   from test_rollup
  group by rollup(type_name, type_name2);
TYPE_NAME  TYPE_NAME2 G_TYPE     G2_TYPE       GG_TYPE SUM(TYPE_VALUE) SUM(TYPE_VALUE2)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --------------- ----------------
a          t1         a          t1                  0             646              675
a          t2         a          t2                  0             423              200
a                     a          小计                1            1069              875
b          x1         b          x1                  0             223              504
b          x2         b          x2                  0             283              484
b                     b          小计                1             506              988
c          y1         c          y1                  0             103              333
c          y2         c          y2                  0            1842             1285
c                     c          小计                1            1945             1618
d          s1         d          s1                  0             204              606
d                     d          小计                1             204              606
                      总计       总计                3            3724             4087
 
12 rows selected
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rollup和grouping使用

发表于 2011 年 3 月 3 日 由 惜分飞

1、创建表

create table test_rollup
(
type_name varchar2(10),
type_value number
);

2、插入数据结果

select * from test_rollup;
a	123
a	423
a	523
b	223
b	283
c	103
c	843
c	899
c	100

3、使用rollup函数

select type_name, sum(type_value)
  from test_rollup
 group by rollup(type_name);
a	1069
b	506
c	1945
	3520

4、使用rollup和grouping函数

select type_name, sum(type_value), grouping(type_name)
  from test_rollup
 group by rollup(type_name);
a	1069	0
b	506	0
c	1945	0
	3520	1

5、显示统计信息

select decode(grouping(type_name), 0, type_name, '总计'), sum(type_value)
  from test_rollup
 group by rollup(type_name);
a	1069
b	506
c	1945
总计	3520
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show hidden parameter

发表于 2011 年 2 月 25 日 由 惜分飞

1、创建查看隐藏参数视图（show_hidden_v$parameter）

--conn "/ as sysdba"
create or replace view show_hidden_v$parameter
    (INST_ID, NUM , NAME , TYPE , VALUE , DISPLAY_VALUE, ISDEFAULT , ISSES_MODIFIABLE , ISSYS_MODIFIABLE , ISINSTANCE_MODIFIABLE,
    ISMODIFIED , ISADJUSTED , ISDEPRECATED, DESCRIPTION, UPDATE_COMMENT, HASH)
    as
    select x.inst_id,
           x.indx + 1,
           ksppinm,
           ksppity,
           ksppstvl,
          ksppstdvl,
          ksppstdf,
          decode(bitand(ksppiflg / 256, 1), 1, 'TRUE', 'FALSE'),
          decode(bitand(ksppiflg / 65536, 3),
                 1,
                 'IMMEDIATE',
                 2,
                 'DEFERRED',
                 3,
                 'IMMEDIATE',
                 'FALSE'),
          decode(bitand(ksppiflg, 4),
                 4,
                 'FALSE',
                 decode(bitand(ksppiflg / 65536, 3), 0, 'FALSE', 'TRUE')),
          decode(bitand(ksppstvf, 7), 1, 'MODIFIED', 4, 'SYSTEM_MOD', 'FALSE'),
          decode(bitand(ksppstvf, 2), 2, 'TRUE', 'FALSE'),
          decode(bitand(ksppilrmflg / 64, 1), 1, 'TRUE', 'FALSE'),
          ksppdesc,
          ksppstcmnt,
          ksppihash
     from x$ksppi x, x$ksppcv y
    where (x.indx = y.indx);

2、授权用户访问隐藏视图（show_hidden_v$parameter）

--conn "/ as sysdba"
grant select on show_hidden_v$parameter to chf;

3、建立同义词（v$parameter）

--conn chf/xifenfei（sys下面已经有该同义词）
create synonym v$parameter for sys.show_hidden_v$parameter;

4、直接查询隐藏参数

select
x.ksppinm name,
x.ksppdesc description,
y.ksppstvl value,
y.ksppstdf isdefault,
decode(bitand(y.ksppstvf,7),1,'MODIFIED',4,'SYSTEM_MOD','FALSE') ismod,
decode(bitand(y.ksppstvf,2),2,'TRUE','FALSE') isadjusted from 
sys.x$ksppi x,
sys.x$ksppcv y
where
x.inst_id=userenv('Instance') and
y.inst_id=userenv('Instance') and
x.indx=y.indx and
x.ksppinm like '%_&par%'
order by
translate(x.ksppinm,'_','');
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