分类目录归档：MySQL

1、MySQL执行计划调用方式
EXPLAIN SELECT ……

2、执行计划包含的信息
| id | select_type| table | type| possible_keys | key | key_len | ref | rows| filtered | Extra |

2.1、id
包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
id相同，执行顺序由上至下
如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

2.2、select_type
表示查询中每个select子句的类型（简单 OR复杂）
SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询标记为PRIMARY
SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为SUBQUERY
DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）
UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED
UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT被标记为UNION RESULT

2.3、type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下：
| All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |
由左至右，由最差到最好
2.3.1)ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
2.3.2)Index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
2.3.3)Range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、<、>等的查询
2.3.4)Ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
2.3.5)Eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配;常见于主键或唯一索引扫描
2.3.6)Const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问;如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下,使用system
2.3.7)NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引

2.4、possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

2.5、 key
显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL
Note:查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

2.6、key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
Note:key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

2.7、ref
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

2.8、rows
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

2.9、Extra
2.9.1)Using index
该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index）
覆盖索引（Covering Index）:MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件

2.9.2)Using where
表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”（Post-filter）,如果查询未能使用索引，Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集
2.9.3)Using temporary
表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
2.9.4)Using filesort
MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

3、MySQL执行计划的局限
3.1)EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
3.2)EXPLAIN不考虑各种Cache
3.3)EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
3.4)部分统计信息是估算的，并非精确值
3.5)EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划

#!/bin/bash

#定义有备份的数据库名
dbname=chengfei

#定义备份数据库时使用的用户名和密码
dbuser=chengfei
dbpasswd=chengfei

#数据库备份的路径
backuppath=/home/chengfei/backup/mysql/

#数据库备份日志文件存储的路径
logfile=/home/chengfei/backup/log/mysql.log

#以当前的时间作为备份的数据库命名。
dumpfile=$(date +%y%m%d%H%M)

#这个函数用来备份数据库
back_db()
{
   #将备份的时间、数据库名存入日志
   echo "------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Beginning database "${dbname}" backup--------" >>${logfile}

  #备份数据库，如果有错误信息也记入日志。
  /usr/bin/mysqldump -u${dbuser} -p${dbpasswd} ${dbname} >${backuppath}${dumpfile}.sql 2>> ${logfile}

  #开始压缩数据文件
  echo $(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Beginning zip ${backuppath}${dumpfile}.sql" >>${logfile}

  #将备份数据库文件库压成ZIP文件，并删除先前的SQL文件。如果有错误信息也记入日志。
  tar zcvf ${dumpfile}.tar.gz ${dumpfile}.sql && rm ${dumpfile}.sql 2>> ${logfile}

  #将压缩后的文件名存入日志。
  echo "backup file name:"${dumpfile}".tar.gz" >>${logfile}
  echo -e "-------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Ending database "${dbname}" backup-------\n" >>${logfile}
 #发送邮件
 cat ${logfile} | mutt -s "Blog数据库备份" -a ${dumpfile}.tar.gz 8chf@163.com
}

#这个函数用来删除七天前的数据，注意，这个脚本会删除当前目录下所有的早于七天前的文件
rm_oldfile()
{
  #查找出当前目录下七天前生成的文件，并将之删除
  find /home/chengfei/backup/mysql -type f -mtime +7 -exec rm {} \;
}

#切换到数据库备份的目录。如果不做这个操作，压缩文件时有可能会错误
cd ${backuppath}

#运行备份数据函数
back_db

#运行删除文件函数
rm_oldfile

添加运行计划
crontab -e
00 05 * * * /home/chengfei/backup/script/backup_mysql.sh