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月归档:八月 2011
RAC Failover三种方式
1、Client-Side Connect Time Failover
1.1)在用户端tnsname中配置了多个地址,用户发起连接请求时,会先尝试连接地址表中的第一个地址,如果这个连接尝试失败,则继续尝试使用第二个地址,直至连接成功或者遍历了所有的地址。
1.2)这种Failover的特点是:在建立连接那一时刻起作用,一旦连接建立之后,节点出现故障都不会作处理,从而客户端的表现就是会话断开,用户程序必须重新建立连接。
启用该方法:在客户端tnsname.ora中添加FAILOVER=ON条目,因为这个参数默认值就是为NO,所以即使客户端不加该条目,也有这种Failover功能。
XFF_F =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.21)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.22)(PORT = 1521))
(LOAD_BALANCE = yes)
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = devdb)
)
)
2、TAF(Transparent Application Failover)
2.1)在连接建立以后、应用系统运行过程中,如果某个实例发生故障,连接到这个实例上的用户会被自动迁移到其他的健康的实例上。对于应用程序而言,这个迁移过程是透明的,不需要用户的介入,当然在迁移过程中,未提交的事物会回滚。
2.2)与Client-Side Connect Time Failover比较起来,就是多了FAILOVER_MODE这一配置项,该配置项包含4个子项目
2.2.1)METHOD:可选值有BASIC和PRECONNECT
BASIC是指在感知到节点故障时才创建到其他实例的连接
PRECONNECT是在最初建立连接时就同时建立到所有实例的连接,当发生故障时,立刻就可以切换到其他链路上。
2.2.2)TYPE:可选值有SESSION和SELECT
两者的区别在于对select语句的处理,select表示如果发生故障迁移,正在执行的select语句将在新的节点上继续返回后续结果集;而session表示重新执行该select查询返回全部的结果。
2.2.3)DELAY表示重试间隔时间
2.2.4)RETRIES表示重试次数
XFF_T =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.21)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.22)(PORT = 1521))
(LOAD_BALANCE = yes)
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = devdb)
(FAILOVER_MODE =
(TYPE = SELECT)
(METHOD = BASIC)
(RETRIES = 180)
(DELAY = 5)
)
)
)
3、Server-Side TAF
3.1)Server-Side TAF具有TAF的所有特点
3.2)这种TAF是在服务器上配置,不需要在客户端进行相关配置,如果修改一个参数,不需要在所有的tns上修改,而只要修改服务器中的service即可
用户有两种角色可以选择
PREFERRED:首选实例,会优先选择拥有这个角色的实例提供服务
AVAILABLE:后备实例,当PREFERRED实例不可用时,才会转到AVAILABLE实例上
XFF_RAC =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.21)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.22)(PORT = 1521))
(LOAD_BALANCE = yes)
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = XFF)
)
)
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利用物化视图刷数据
1、创建测试表
SQL> CREATE TABLE t_M
2 AS
3 SELECT * FROM all_objects;
Table created
2、查询测试表中记录
SQL> select count(*) from t_m;
COUNT(*)
———-
48941
3、创建中间表
SQL> create table t_m_n as
2 select * from t_m where 1=0;
Table created
4、查询中间表记录
SQL> select count(*) from t_m_n;
COUNT(*)
———-
0
5、创建刷新物化视图
SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW t_m_n
on prebuilt TABLE WITH REDUCED PRECISION
REFRESH FORCE
ON DEMAND
AS
SELECT * FROM t_m;
Materialized view created
6、执行物化视图刷新
SQL> exec dbms_mview.refresh(‘T_M_N’);
PL/SQL procedure successfully completed
7、查询物化视图中记录数
SQL> select count(*) from t_m_n;
COUNT(*)
———-
48941
8、删除物化视图
SQL> DROP MATERIALIZED VIEW T_M_N;
Materialized view dropped
9、查询中间表中条数
SQL> select count(*) from t_m_n;
COUNT(*)
———-
48941
10、后续可能操作
1)t_m和t_m_n相互重命名,实现在线修移动表的位置、改表结构、降低高水位等操作,同(shrink)
2)和dblink结合,实现数据的跨版本迁移
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集群服务启动与关闭(10g)
一、crs开启和关闭
关闭crs
/etc/init.d/init.crs stop
开启crs
/etc/init.d/init.crs start
二、启动和关闭所有的集群服务
关闭
./crs_stop -all
启动
./crs_start -all
三、分步操作crs服务
1、关闭集群
srvctl stop service -d
srvctl stop database -d
srvctl stop asm -n
srvctl stop asm -n
srvctl stop nodeapps -n
srvctl stop nodeapps -n
2、关闭集群
srvctl start nodeapps -n
srvctl start nodeapps -n
srvctl start asm -n
srvctl start asm -n
srvctl start database -d
srvctl start service -d
3、测试
3.1)关闭
srvctl stop service -d devdb -s XFF
srvctl stop instance -d devdb -i devdb1,devdb2 -o immediate
(srvctl stop database -d devdb -o immediate)
srvctl stop asm -n rac1
srvctl stop asm -n rac2
srvctl stop nodeapps -n rac1
srvctl stop nodeapps -n rac2
3.2)启动
srvctl start nodeapps -n rac1
srvctl start nodeapps -n rac2
srvctl start asm -n rac1
srvctl start asm -n rac2
srvctl start database -d devdb
(srvctl start instance -n devdb -i devdb1,devdb2)
srvctl start service -d devdb -s XFF
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