标签云
asm恢复 bbed bootstrap$ dul kcbzib_kcrsds_1 kccpb_sanity_check_2 kcratr_nab_less_than_odr MySQL恢复 obet ORA-00312 ORA-00704 ORA-00742 ORA-01110 ORA-01200 ORA-01555 ORA-01578 ORA-01595 ORA-600 2662 ORA-600 2663 ORA-600 3020 ORA-600 4000 ORA-600 4137 ORA-600 4193 ORA-600 4194 ORA-600 16703 ORA-600 kcbzib_kcrsds_1 ORA-600 KCLCHKBLK_4 ORA-600 kcratr_nab_less_than_odr ORA-15042 ORA-15196 ORACLE 12C oracle dul ORACLE PATCH Oracle Recovery Tools oracle加密恢复 oracle勒索 oracle勒索恢复 oracle异常恢复 ORACLE恢复 Oracle 恢复 ORACLE数据库恢复 oracle碎片 OSD-04016 YOUR FILES ARE ENCRYPTED 比特币加密文章分类
- MongoDB (1)
- MongoDB恢复 (1)
- Others (2)
- 中间件 (2)
- WebLogic (2)
- 操作系统 (112)
- 数据库 (1,880)
- DB2 (22)
- MySQL (82)
- Oracle (1,705)
- Data Guard (53)
- EXADATA (8)
- GoldenGate (24)
- ORA-xxxxx (168)
- ORACLE 12C (72)
- ORACLE 18C (6)
- ORACLE 19C (15)
- ORACLE 21C (3)
- Oracle 23ai (8)
- Oracle ASM (72)
- Oracle Bug (8)
- Oracle RAC (56)
- Oracle 安全 (6)
- Oracle 开发 (28)
- Oracle 监听 (29)
- Oracle备份恢复 (659)
- Oracle安装升级 (108)
- Oracle性能优化 (62)
- 专题索引 (5)
- 勒索恢复 (91)
- PostgreSQL (37)
- pdu工具 (7)
- PostgreSQL恢复 (13)
- SQL Server (34)
- SQL Server恢复 (14)
- TimesTen (7)
- 达梦数据库 (5)
- 达梦恢复 (3)
- 生活娱乐 (2)
- 至理名言 (11)
- 虚拟化 (2)
- VMware (2)
- 软件开发 (51)
- Asp.Net (9)
- JavaScript (12)
- PHP (2)
- 小工具 (34)
- MongoDB (1)
-
最近发表
- Firebird 损坏数据库数据抢救工具—firebirdext
- Oracle 19c 202610补丁(RUs+OJVM)-19.33
- 由于con$.con#值达到极限,触发数据库增加约束报ORA-600 12807错误
- MongoDB 离线提取工具—mongoext
- .bres勒索病毒加密数据库dmp文件可恢复
- ORA-600 krsm_mrp_rebuild_lf_list.lno_mismatch
- 记录一次0丢失的ORA-00354: 损坏重做日志块标头故障恢复
- 不当数据库恢复操作导致一个月数据丢失
- obet快速修复oracle 位图损坏块
- 不太常见的10.2.0.1的oracle redo损坏恢复
- obet forcecopy功能抢救硬件故障中的数据文件
- kcratr_nab_less_than_odr和system坏块故障处理
- 通过obet 恢复system坏块,打开数据库
- obet dbv功能完整说明
- 分享一例运行在aix上的sap系统数据库恢复过程
- OBET-Oracle Block Editor Tool使用说明
- 几乎动用了所有手段的Oracle故障恢复
- Oracle Block Edit Tool (obet) 功能增强–2026.07
- Oracle 19c 202607补丁(RUs+OJVM)-19.32
- Patch_SCN快速修复ORA-01555数据库open故障
月归档:四月 2011
shell 备份文件
#!/bin/bash
#文件名
file=$(date +%y%m%d%H%M)
#日志名
logfile=/home/chengfei/backup/log/file.log
echo "------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Beginning backup--------" >>${logfile}
#tar打包
tar cvfz /home/chengfei/backup/files/$(date +%y%m%d%H%M).tar.gz /home/chengfei/www/wp-content/uploads/2011/ >>${logfile}
echo "------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Ending backup------" >>${logfile}
#发送邮件
tail -50 ${logfile} | mutt -s "Blog附件备份" -a /home/chengfei/backup/files/$(date +%y%m%d%H%M).tar.gz 8chf@163.com
#删除七天以前备份
find /home/chengfei/backup/files/ -type f -mtime +7 -exec rm {} \;
crontab -e
00 04 * * * /home/chengfei/backup/script/backup_file.sh
发表在 Linux
评论关闭
mysql自动备份脚本
#!/bin/bash
#定义有备份的数据库名
dbname=chengfei
#定义备份数据库时使用的用户名和密码
dbuser=chengfei
dbpasswd=chengfei
#数据库备份的路径
backuppath=/home/chengfei/backup/mysql/
#数据库备份日志文件存储的路径
logfile=/home/chengfei/backup/log/mysql.log
#以当前的时间作为备份的数据库命名。
dumpfile=$(date +%y%m%d%H%M)
#这个函数用来备份数据库
back_db()
{
#将备份的时间、数据库名存入日志
echo "------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Beginning database "${dbname}" backup--------" >>${logfile}
#备份数据库,如果有错误信息也记入日志。
/usr/bin/mysqldump -u${dbuser} -p${dbpasswd} ${dbname} >${backuppath}${dumpfile}.sql 2>> ${logfile}
#开始压缩数据文件
echo $(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Beginning zip ${backuppath}${dumpfile}.sql" >>${logfile}
#将备份数据库文件库压成ZIP文件,并删除先前的SQL文件。如果有错误信息也记入日志。
tar zcvf ${dumpfile}.tar.gz ${dumpfile}.sql && rm ${dumpfile}.sql 2>> ${logfile}
#将压缩后的文件名存入日志。
echo "backup file name:"${dumpfile}".tar.gz" >>${logfile}
echo -e "-------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Ending database "${dbname}" backup-------\n" >>${logfile}
#发送邮件
cat ${logfile} | mutt -s "Blog数据库备份" -a ${dumpfile}.tar.gz 8chf@163.com
}
#这个函数用来删除七天前的数据,注意,这个脚本会删除当前目录下所有的早于七天前的文件
rm_oldfile()
{
#查找出当前目录下七天前生成的文件,并将之删除
find /home/chengfei/backup/mysql -type f -mtime +7 -exec rm {} \;
}
#切换到数据库备份的目录。如果不做这个操作,压缩文件时有可能会错误
cd ${backuppath}
#运行备份数据函数
back_db
#运行删除文件函数
rm_oldfile
添加运行计划
crontab -e
00 05 * * * /home/chengfei/backup/script/backup_mysql.sh
t-sql 更新大批量数据
需求:有两张很大的表,写了一个存储过程处理(加工数据然后插入到一张新表中),因为一次性处理数据量很大,会导致tempdb等资源被耗尽,为了解决这个问题,每次输入两个参数,每次根据两个id的范围处理程序
1、建一张日志表
CREATE TABLE [dbo].[data_log]( [start_time] [datetime] NULL DEFAULT (getdate()), [min_id] [int] NULL, [max_id] [int] NULL, [end_time] [datetime] NULL DEFAULT (getdate() )
2、编写处理过程
CREATE PROCEDURE [dbo].[insert_more](@min_data int,@max_data int)
as
begin
--开始处理
insert into data_log values(getdate(),@min_data,@max_data,getdate())
--处理程序
INSERT INTO test_1
SELECT t1.name,
t2.name,
t1.id
FROM t_1 t1,
t_2 t2
WHERE t1.id = t2.id
AND t1.id<=@max_data
AND t1.id>@min_data
--结束处理
update data_log set end_time=getdate() where min_id=@min_data and max_id=@max_data
end
3、生成批量执行该存储过程语句
CREATE PROCEDURE [dbo].[get_list](@min_id int,@max_id int,@mode int) AS declare @i int declare @max_m int begin set @i=0 while @i<=(@max_id-@min_id)/@mode begin set @max_m=@min_id+(@i+1)*@mode if @max_m>@max_id set @max_m=@max_id print 'EXEC [dbo].[insert_more] @min_data = '+CAST(@min_id+@i*@mode as VARCHAR(50))+',@max_data = '+CAST(@max_m as VARCHAR(50))+';' set @i=@i+1 END end
利用3的过程,输入最小id,最大id,取值间隔,生成需要执行2过程的sql语句,执行这些语句完成操作,通过日志监控操作情况
发表在 SQL Server
评论关闭

加我微信(17813235971)
加我QQ(107644445)

