惜分飞 » pdu恢复

记录一次国产数据库被rm -rf /*删除的救援过程

惜分飞 — Fri, 02 Jan 2026 16:46:40 +0000

有一套国产数据库运行在arm平台的Kylin Linux上

NAME=&quot;Kylin Linux Advanced Server&quot;
VERSION=&quot;V10 (Lance)&quot;
ID=&quot;kylin&quot;
VERSION_ID=&quot;V10&quot;
PRETTY_NAME=&quot;Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)&quot;
ANSI_COLOR=&quot;0;31&quot;

由于数据库归档日志导致磁盘空间满,在清理归档日志的时候不慎执行了rm -rf /*命令

导致系统无法正常启动,客户尝试通过把磁盘挂载到其他机器上启动,但是无法恢复需要数据.由于客户这个是ssd盘的虚拟化环境,担心可能触发trim和进一步破坏的风险,建议客户尽快把虚拟磁盘下载到本地,然后通过工具分析,发现大量数据已经被删除,特别是数据库目录只剩下部分文件

通过分析data/global/1262文件(pg_database)的出来数据库名字对应关系,然后根据应用提供的需要恢复的数据库名称.在data目录中尝试恢复该目录中oid文件,发现最核心的几个字典文件全部异常(元数据异常)

pg_class	1259	存储数据库中所有关系（表、索引、视图、序列等）的元数据
pg_attribute	1249	存储表的列（属性）信息，每个字段对应一行
pg_namespace	2615	存储模式（Schema）信息
pg_type	        1247	存储数据类型信息（内置类型、自定义类型）

对于这种问题,普通的恢复工具无法解决,协调专业的文件系统恢复专家对其进行处理,比较完美的恢复出来的该目录下面绝大部分文件(包括字典文件)

有了比较完美的恢复出来了需要的数据库文件,然后pdu专家进行该国产库的块结构分析和调整程序并恢复出来数据

完成数据恢复之后,把数据提供给客户,由客户那边安排厂商进行后续应用层面工作(比如和历史数据整合,应用调试等),总体算比较完美帮忙客户完成了本次rm -rf /* 故障救援

pg单个数据库目录恢复-pdu恢复单个数据库目录数据

惜分飞 — Sun, 16 Mar 2025 05:30:15 +0000

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)

标题：pg单个数据库目录恢复-pdu恢复单个数据库目录数据

在某些情况下,无法获取pg完整的PGDATA目录中的所有数据库文件目录和文件,只能恢复出来一个数据库目录,对于这种情况,可以通过pdu进行直接恢复,比如有一个目录16805

[postgres@localhost 16805]$ pwd
/tmp/16805
[postgres@localhost 16805]$ ls 
112        16841     2613      2682      3079      3596      4159
113        174       2615      2683      3079_fsm  3597      4160
1247       175       2615_fsm  2684      3079_vm   3598      4163
1247_fsm   2187      2615_vm   2685      3080      3599      4164
1247_vm    2224      2616      2686      3081      3600      4165
1249       2228      2616_fsm  2687      3085      3600_fsm  4166
1249_fsm   2328      2616_vm   2688      3118      3600_vm   4167
1249_vm    2336      2617      2689      3119      3601      4168
1255       2337      2617_fsm  2690      3164      3601_fsm  4169
1255_fsm   2579      2617_vm   2691      3256      3601_vm   4170
1255_vm    2600      2618      2692      3257      3602      4171
1259       2600_fsm  2618_fsm  2693      3258      3602_fsm  4172
1259_fsm   2600_vm   2618_vm   2696      3350      3602_vm   4173
1259_vm    2601      2619      2699      3351      3603      4174
13362      2601_fsm  2619_fsm  2701      3379      3603_fsm  5002
13362_fsm  2601_vm   2619_vm   2702      3380      3603_vm   548
13362_vm   2602      2620      2703      3381      3604      549
13365      2602_fsm  2650      2704      3394      3605      6102
13366      2602_vm   2651      2753      3394_fsm  3606      6104
13367      2603      2652      2753_fsm  3394_vm   3607      6106
13367_fsm  2603_fsm  2653      2753_vm   3395      3608      6110
13367_vm   2603_vm   2654      2754      3429      3609      6111
13370      2604      2655      2755      3430      3712      6112
13371      2605      2656      2756      3431      3764      6113
13372      2605_fsm  2657      2757      3433      3764_fsm  6116
13372_fsm  2605_vm   2658      2830      3439      3764_vm   6117
13372_vm   2606      2659      2831      3440      3766      6175
13375      2606_fsm  2660      2832      3455      3767      6176
13376      2606_vm   2661      2833      3456      3997      6228
13377      2607      2662      2834      3456_fsm  4143      6229
13377_fsm  2607_fsm  2663      2835      3456_vm   4144      6237
13377_vm   2607_vm   2664      2836      3466      4145      6238
13380      2608      2665      2836_fsm  3467      4146      6239
13381      2608_fsm  2666      2836_vm   3468      4147      826
1417       2608_vm   2667      2837      3501      4148      827
1418       2609      2668      2838      3502      4149      828
16806      2609_fsm  2669      2838_fsm  3503      4150      pg_filenode.map
16806_fsm  2609_vm   2670      2838_vm   3534      4151      pg_internal.init
16806_vm   2610      2673      2839      3541      4152      PG_VERSION
16809      2610_fsm  2674      2840      3541_fsm  4153
16810      2610_vm   2675      2840_fsm  3541_vm   4154
16833      2611      2678      2840_vm   3542      4155
16833_fsm  2612      2679      2841      3574      4156
16833_vm   2612_fsm  2680      2995      3575      4157
16840      2612_vm   2681      2996      3576      4158
[postgres@localhost 16805]$

利用pdu进行恢复

PDU.public=# restore db xifenfei /tmp/16805;
      -pg_schema:
      -pg_class:，共86行
      -pg_attribute:，共3274行
      模式:
        -->public，2张表
PDU.public=# use xifenfei;
|----------------------------------------|
|          模式             |  表数量    |
|----------------------------------------|
|    public                 |  2         |
|----------------------------------------|
xifenfei.public=# set public;
|--------------------------------------------------|
|               表名                  |  表大小    |
|--------------------------------------------------|
|    t_cas_paymentbill                |  8.24 MB   |
|    t_auth                           |  80.00 KB  |
|--------------------------------------------------|

        仅显示表大小排名前 2 的表名
xifenfei.public=# \dt;
|--------------------------------------------------|
|               表名                  |  表大小    |
|--------------------------------------------------|
|    t_cas_paymentbill                |  8.24 MB   |
|    t_auth                           |  80.00 KB  |
|--------------------------------------------------|

        共计 2 张表
xifenfei.public=# unload sch public;
正在解析表 . 已解析数据页: 1055, 已解析数据: 9636 条
表名- 解析完成, 1055 个数据页 ,共计 9636 条数据. 成功 9636 条; 失败【0】条 
COPY文件路径为:

正在解析表 . 已解析数据页: 10, 已解析数据: 129 条
表名- 解析完成, 10 个数据页 ,共计 129 条数据. 成功 129 条; 失败【0】条 
COPY文件路径为:



模式共 2 张表。成功：2, 失败【0】
日志路径:log/log/xifenfei_unload_schema_public_err.txt 

COPY命令导出完成, 文件路径: xifenfei/COPY/public_copy.sql，共找到2个csv文件

DDL导出完成. 文件路径: xifenfei/DDL/public_ddl.sql, 共计 2 张表
xifenfei.public=# 
xifenfei.public=# unload ddl;

DDL导出完成. 文件路径: xifenfei/DDL/public_ddl.sql, 共计 2 张表

通过pdu解析和恢复,该目录中一共两个业务表,均正常恢复出来,创建新库,导入数据测试

postgres=# create database xifenfei;
CREATE DATABASE
postgres=# \c xifenfei;
You are now connected to database "xifenfei" as user "postgres".
xifenfei=# \i /data/tools/pdu/xifenfei/DDL/public_ddl.sql
psql:/data/tools/pdu/xifenfei/DDL/public_ddl.sql:1: ERROR:  schema "public" already exists
SET
CREATE TABLE
CREATE TABLE
xifenfei=# \i /data/tools/pdu/xifenfei/COPY/public_copy.sql
SET
COPY 9636
COPY 129
xifenfei=# select count(1) from t_auth;
 count 
-------
   129
(1 row)

xifenfei=# select count(1) from t_cas_paymentbill;
 count 
-------
  9636
(1 row)

PostgreSQL表文件损坏恢复—pdu恢复损坏的表文件

惜分飞 — Tue, 04 Mar 2025 14:11:13 +0000

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)

标题：PostgreSQL表文件损坏恢复—pdu恢复损坏的表文件

在某些情况下,由于PostgreSQL表文件损坏导致无法正常访问,可以通过pdu把好的block中的数据恢复出来
准备一张测试表,里面有97条记录

his5_dms=# \d hiscrm.t_sys_oper_log;
                                            Table "hiscrm.t_sys_oper_log"
       Column       |          Type          | Collation | Nullable |Default                     
--------------------+------------------------+-----------+----------+------------
 id                 | bigint                 |           | not null | 
 module             | character varying(50)  |           |          | 
 title              | character varying(50)  |           |          | 
 alias              | character varying(50)  |           |          | 
 business_type      | integer                |           |          | 0
 method             | character varying(200) |           |          | 
 request_method     | character varying(10)  |           |          | 
 operator_type      | integer                |           |          | 0
 oper_name          | character varying(50)  |           |          | 
 dept_name          | character varying(50)  |           |          | 
 oper_url           | character varying(255) |           |          | 
 oper_ip            | character varying(50)  |           |          | 
 oper_location      | character varying(255) |           |          | 
 oper_param         | text                   |           |          | 
 json_result        | text                   |           |          | 
 status             | integer                |           |          | 0
 error_msg          | text                   |           |          | 
 oper_time          | date                   |           |          | 
 create_id          | bigint                 |           |          | 
 create_time        | bigint                 |           |          | 
 clinic_id          | bigint                 |           |          | 
 group_id           | bigint                 |           |          | 
 patient_id         | bigint                 |           |          | 
 is_patient_related | integer                |           |          | 
 business_content   | json                   |           |          | 

his5_dms=# select count(1) from hiscrm.t_sys_oper_log;
 count 
-------
    97
(1 row)

查询表对应的具体文件

his5_dms=# SELECT oid,relfilenode FROM pg_class WHERE relname='t_sys_oper_log';
  oid  | relfilenode 
-------+-------------
 16850 |       16850
(1 row)

his5_dms=# SELECT pg_relation_filepath('hiscrm.t_sys_oper_log');
 pg_relation_filepath 
----------------------
 base/16386/16850
(1 row)

his5_dms=# SHOW data_directory;
     data_directory     
------------------------
 /var/lib/pgsql/12/data
(1 row)

使用dd对文件进行破坏

[postgres@xifenfeidg ~]$ ls -l  /var/lib/pgsql/12/data/base/16386/16850
-rw-------. 1 postgres postgres 90112 Sep  5 20:26 /var/lib/pgsql/12/data/base/16386/16850
[postgres@xifenfeidg ~]$ dd if=/dev/zero of=/var/lib/pgsql/12/data/base/16386/16850 bs=512 count=1 conv=notrunc
1+0 records in
1+0 records out
512 bytes copied, 0.000158756 s, 3.2 MB/s

重启pg库

[postgres@xifenfeidg bin]$ ./pg_ctl -m fast -D /var/lib/pgsql/12/data/ stop
waiting for server to shut down.... done
server stopped
[postgres@xifenfeidg bin]$ ./pg_ctl -D /var/lib/pgsql/12/data/ start
waiting for server to start....2025-03-02 19:02:11.395 HKT [64515] LOG:  
  starting PostgreSQL 12.20 on x86_64-pc-linux-gnu, 
  compiled by gcc (GCC) 8.5.0 20210514 (Red Hat 8.5.0-22), 64-bit
2025-03-02 19:02:11.396 HKT [64515] LOG:  listening on IPv6 address "::1", port 5432
2025-03-02 19:02:11.396 HKT [64515] LOG:  listening on IPv4 address "127.0.0.1", port 5432
2025-03-02 19:02:11.396 HKT [64515] LOG:  listening on Unix socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432"
2025-03-02 19:02:11.397 HKT [64515] LOG:  listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"
2025-03-02 19:02:11.403 HKT [64515] LOG:  redirecting log output to logging collector process
2025-03-02 19:02:11.403 HKT [64515] HINT:  Future log output will appear in directory "log".
 done
server started

查询数据报错

[postgres@xifenfeidg bin]$ psql
psql (16.8, server 12.20)
Type "help" for help.

postgres=# \c his5_dms;
psql (16.8, server 12.20)
You are now connected to database "his5_dms" as user "postgres".
his5_dms=#  select count(1) from hiscrm.t_sys_oper_log;
ERROR:  invalid page in block 0 of relation base/16386/16850

通过pdu进行恢复
跳过了坏块,把好的block中数据均恢复出来

his5_dms.hiscrm=# unload tab t_sys_oper_log;
正在解析表 . 已解析数据页: 0, 已解析数据: 0 条
        |-块号0 空页面或页面已损坏，已跳过
正在解析表 . 已解析数据页: 11, 已解析数据: 86 条
表名- 
    解析完成, 11 个数据页 ,共计 86 条数据. 成功 86 条; 失败【0】条 
COPY文件路径为:

导入pg库中

his5_dms=# truncate table hiscrm.t_sys_oper_log;
TRUNCATE TABLE
his5_dms=# \i his5_dms/COPY/hiscrm_copy.sql
SET
COPY 86
his5_dms=#

PostgreSQL恢复工具—pdu恢复单个表文件

惜分飞 — Sun, 02 Mar 2025 13:51:12 +0000

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)

标题：PostgreSQL恢复工具—pdu恢复单个表文件

在某些情况下,比如我们需要对单个的PostgreSQL库的表文件进行恢复(比如文件系统损坏,drop库/表,truncate表等原因,然后找到了部分oid文件),可以使用pdu对其进行完美恢复（相比pg_filedump也方便很多）,具体操作步骤:
1. 由于只有单个表文件,无法获取字典信息,因此需要应用厂商/客户提供具体表创建语句

his5_dms=#    CREATE TABLE t_xff (
his5_dms(#         id                       bigint,
his5_dms(#         hospital_id              bigint,
his5_dms(#         parent_id                bigint,
his5_dms(#         disease_code             varchar(60),
his5_dms(#         disease_name             varchar(60),
his5_dms(#         type                     smallint,
his5_dms(#         py                       varchar(60),
his5_dms(#         wb                       varchar(60),
his5_dms(#         sc                       varchar(20),
his5_dms(#         order_no                 int,
his5_dms(#         state                    smallint,
his5_dms(#         create_datetime          timestamp(6),
his5_dms(#         create_id                bigint,
his5_dms(#         edit_datetime            timestamp(6),
his5_dms(#         edit_id                  bigint,
his5_dms(#         search_path              varchar(300),
his5_dms(#         diagnosis_sort           int,
his5_dms(#         category_name            varchar(40),
his5_dms(#         input_option             varchar(40),
his5_dms(#         category_class           smallint,
his5_dms(#         memo1                    varchar(300),
his5_dms(#         memo2                    varchar(300),
his5_dms(#         other_code               varchar(60),
his5_dms(#         other_name               varchar(60),
his5_dms(#         special_disease_flag     smallint
his5_dms(#    );
CREATE TABLE

2. 把oid文件pdu放到restore库中

[root@xifenfeidg public]# pwd
/tmp/pdu/restore/public
[root@xifenfeidg public]# ls -l
total 7144
-rw-r--r--. 1 root root 7315456 Mar  2 21:04 123456
[root@xifenfeidg public]#

3. 使用add语句在pdu加载数据类型

restore.public=# add 123456 t_xff bigint,bigint,bigint,varchar,varchar,smallint,varchar,varchar,varchar,
int,smallint,timestamp,bigint,timestamp,bigint,varchar,int,varchar,varchar,
smallint,varchar,varchar,varchar,varchar,smallint;
添加完成，请用\dt;查看可unload的表
restore.public=# \dt;
|--------------------------------------------------|
|               表名                  |  表大小    |
|--------------------------------------------------|
|    t_xff                            |  6.98 MB   |
|--------------------------------------------------|

        仅显示表大小排名前 1 的表名

4.使用pdu恢复表数据

restore.public=# unload t_xff;
正在解析表 . 已解析数据页: 893, 已解析数据: 46998 条
- 解析完成, 894 个数据页 ,共计 46998 条数据. 成功 46998 条; 失败【0】条 
 COPY文件路径为:
restore.public=# unload COPY;

COPY命令导出完成, 文件路径: restore/COPY/public_copy.sql

5.导入数据到pg库中

his5_dms=# \i restore/COPY/public_copy.sql
SET
COPY 46998
his5_dms=# select count(1) from t_xff;
 count 
-------
 46998
(1 row)
his5_dms=# \x
Expanded display is on.
his5_dms=# select * from t_xff limit 1;
-[ RECORD 1 ]--------+---------------------------
id                   | 323839
hospital_id          | 0
parent_id            | 301
disease_code         | 57.8900x003
disease_name         | 腹腔镜下膀胱颈悬吊术
type                 | 2
py                   | fqjxpgjxds
wb                   | eeqgeeceks
sc                   | 
order_no             | 0
state                | 1
create_datetime      | 2022-09-29 15:22:58.588492
create_id            | 
edit_datetime        | 
edit_id              | 
search_path          | 301,
diagnosis_sort       | 
category_name        | 
input_option         | 
category_class       | 3
memo1                | 
memo2                | 
other_code           | 
other_name           | 
special_disease_flag | 0

PostgreSQL恢复工具—pdu工具介绍

惜分飞 — Fri, 28 Feb 2025 15:11:31 +0000

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)

标题：PostgreSQL恢复工具—pdu工具介绍

张晨同学开发了一个PostgreSQL数据恢复工具PDU(PDU: Postgresql Data Rescue Tool),我这边配合做一些测试
使用帮助命令

PDU.public=# ;

PDU数据拯救工具 | 命令帮助
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
**基础操作**
b;                                      │ 初始化数据库元信息
exit;                                   │ 退出工具

**数据库切换**
use ;                               │ 指定目标数据库 (例: use logs;)
set ;                           │ 指定操作模式 (例: set recovery;)

**元数据展示**
\l;                                     │ 列出所有数据库
\dn;                                    │ 显示当前数据库模式
\dt;                                    │ 列出当前模式下的表
\d+ ;                            │ 查看表结构详情 (例: \d+ users;)
\d ;                             │ 查看表列类型 (例: \d users;)

**数据导出**
unload ;                         │ 导出表数据 → ./<表名>.csv (例: unload orders;)
unload SCH;                             │ 导出当前模式所有数据
unload DDL;                             │ 生成模式结构定义文件
unload COPY;                            │ 生成PSQL COPY语句脚本

**误删数据恢复**
scan t1;                                │ 扫描被误删的表
restore del ;                │ 通过事务号恢复被误删的数据
--------------------------------------------------------------------------------------
scan drop;                              │ 扫描wal日志中的drop事务
restore drop ;               │ 通过事务号恢复被drop的表
add   ;      │ 将表信息手动添加到restore库中
例如: 

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
语法规则
◈ 指令后缀必须带 `;`

加载PostgreSQL元数据
PDU.public=# b;
开始初始化...
 -pg_database:
    【postgres】
      -pg_schema:
      -pg_class:，共55行
      -pg_attribute:，共2913行
      模式:
        -->public，2张表
    【his5_dms】
      -pg_schema:
      -pg_class:，共793行
      -pg_attribute:，共31329行
      模式:
        -->public，660张表
        -->hiscrm，55张表
        -->pgagent，8张表
        -->report，7张表
        -->statistics，10张表

查看当前有哪些库
PDU.public=# \l;
|------------------|
|     数据库名     |
|------------------|
|    postgres      |
|    template1     |
|    template0     |
|    his5_dms      |
|    restore       |
|------------------|

      5 rows selected

进入某个库
PDU.public=# use his5_dms;
|----------------------------------------|
|          模式             |  表数量    |
|----------------------------------------|
|    public                 |  660       |
|    hiscrm                 |  55        |
|    pgagent                |  8         |
|    report                 |  7         |
|    statistics             |  10        |
|----------------------------------------|

进入某个模式
his5_dms.public=# set hiscrm;
|--------------------------------------------------|
|               表名                  |  表大小    |
|--------------------------------------------------|
|    t_patient_other                  |  600.00 KB |
|    t_sys_oper_log                   |  88.00 KB  |
|    t_auth                           |  88.00 KB  |
|    t_setting_user                   |  56.00 KB  |
|    t_field_define                   |  32.00 KB  |
|    t_oper_log                       |  16.00 KB  |
|    t_role                           |  16.00 KB  |
|    t_sys_login_log                  |  8.00 KB   |
|    t_appointment_item               |  8.00 KB   |
|    t_clinic                         |  8.00 KB   |
|    t_dept                           |  8.00 KB   |
|    t_employee                       |  8.00 KB   |
|    t_menu                           |  8.00 KB   |
|    t_patient_label                  |  8.00 KB   |
|    t_patient_label_detail_tpl       |  8.00 KB   |
|    t_patient_source_ref             |  8.00 KB   |
|    t_return_visit_tpl               |  8.00 KB   |
|    t_setting_clinic                 |  8.00 KB   |
|    t_setting_notify                 |  8.00 KB   |
|    t_sms_template_category          |  8.00 KB   |
|--------------------------------------------------|

        仅显示表大小排名前 50 的表名

显示部分表
his5_dms.hiscrm=# \dt;
|--------------------------------------------------|
|               表名                  |  表大小    |
|--------------------------------------------------|
|    t_patient_other                  |  600.00 KB |
|    t_sys_oper_log                   |  88.00 KB  |
|    t_auth                           |  88.00 KB  |
|    t_setting_user                   |  56.00 KB  |
|    t_field_define                   |  32.00 KB  |
|    t_oper_log                       |  16.00 KB  |
|    t_role                           |  16.00 KB  |
|    t_sys_login_log                  |  8.00 KB   |
|    t_appointment_item               |  8.00 KB   |
|    t_clinic                         |  8.00 KB   |
|    t_dept                           |  8.00 KB   |
|    t_employee                       |  8.00 KB   |
|    t_menu                           |  8.00 KB   |
|    t_patient_label                  |  8.00 KB   |
|    t_patient_label_detail_tpl       |  8.00 KB   |
|    t_patient_source_ref             |  8.00 KB   |
|    t_return_visit_tpl               |  8.00 KB   |
|    t_setting_clinic                 |  8.00 KB   |
|    t_setting_notify                 |  8.00 KB   |
|    t_sms_template_category          |  8.00 KB   |
|--------------------------------------------------|

        仅显示表大小排名前 50 的表名

显示某个表的信息
his5_dms.hiscrm=# \d+ t_auth;
----------------------------------------------------------------
|                            建表语句                           |
----------------------------------------------------------------
   CREATE TABLE t_auth (
        id                       bigint,
        clinic_id                bigint,
        group_id                 bigint,
        parient_id               varchar(64),
        menu_id                  varchar(64),
        auth_key                 varchar(60),
        auth_name                varchar(64),
        uris                     varchar,
        rely                     varchar(255),
        state                    bigint,
        sort                     bigint,
        tag                      bigint,
        explain                  varchar(255),
        desc                     varchar(255)
   );
----------------------------------------------------------------
|                                                              |
----------------------------------------------------------------
his5_dms.hiscrm=# \d t_auth;
----------------------------------------------------------------
|                            列类型                             |
----------------------------------------------------------------
bigint,bigint,bigint,varchar,varchar,varchar,varchar,varchar,varchar,bigint,bigint,bigint,varchar,varchar

恢复表数据
his5_dms.hiscrm=# unload t_auth;
正在解析表 . 已解析数据页: 11, 已解析数据: 492 条
- 解析完成, 12 个数据页 ,共计 492 条数据. 成功 492 条; 失败【0】条 
 COPY文件路径为:

确认恢复表的数据情况
[root@xifenfeidg hiscrm]# wc -l t_auth.csv
492 t_auth.csv




PostgreSQL中查询表实际数据情况
his5_dms=# select count(1) from hiscrm.t_auth;
 count 
-------
   492
(1 row)
is5_dms=# \d hiscrm.t_auth;
                                Table "hiscrm.t_auth"
   Column   |          Type          | Collation | Nullable |         Default         
------------+------------------------+-----------+----------+-------------------------
 id         | bigint                 |           | not null | 
 clinic_id  | bigint                 |           |          | 
 group_id   | bigint                 |           |          | 
 parient_id | character varying(64)  |           | not null | 
 menu_id    | character varying(64)  |           | not null | 
 auth_key   | character varying(60)  |           | not null | 
 auth_name  | character varying(64)  |           | not null | 
 uris       | text                   |           | not null | 
 rely       | character varying(255) |           |          | NULL::character varying
 state      | bigint                 |           | not null | 
 sort       | bigint                 |           | not null | 
 tag        | bigint                 |           |          | '0'::bigint
 explain    | character varying(255) |           |          | NULL::character varying
 desc       | character varying(255) |           |          | NULL::character varying

truncate表
his5_dms=# truncate table hiscrm.t_auth;
TRUNCATE TABLE
his5_dms=# select count(1) from hiscrm.t_auth;
 count 
-------
     0
(1 row)

导入数据,并验证恢复效果
his5_dms=# \i /tmp/pdu/his5_dms/COPY/hiscrm_copy.sql 
SET
COPY 492
his5_dms=# select count(1) from  hiscrm.t_auth;
 count 
-------
   492
(1 row)

通过验证pdu可以在数据库离线的情况下，恢复PostgreSQL数据库中表的数据，更加方便和灵活的实现替代pg_filedump功能，而且pdu还在不断完善和新功能更新中
PostgreSQL表文件损坏恢复—pdu恢复损坏的表文件
PostgreSQL恢复工具—pdu恢复单个表文件
[MySQL异常恢复]恢复数据字典表讲解
PostgreSQL oid文件替换实现数据访问
DB2中产生唯一值三种方式
pdu完美支持金仓数据库恢复(KingbaseES)
常见数据库对日期时间格式化
动态复制一个表中一条数据到另一个表中（列不完全相同）（存储过程实现）
pg删除数据恢复—pdu恢复pg delete数据
文件系统格式化MySQL数据库恢复
MS SQL Server中的 CONVERT 日期时间 格式化大全
存储过程实现：更新、汇总、复制功能